Digitālās tehnoloģijas paātrina integrāciju ekonomikā, sabiedrībā un visos dzīves aspektos. Laiks un telpa, kurā intelekts ir visuresošs un virtuālā realitāte pastāv līdzās, pamazām atklājas.
2021. gadā globālo pakalpojumu robotu pieprasījuma pārdošanas apjoms sasniegs 14,6 miljardus ASV dolāru, kas ir par 32,2% vairāk.
Saskaņā ar IFR (Starptautiskā robotikas federācijas) publiskotajiem datiem, pakalpojumu robotu tirgus apjoms Ķīnā 2021. gadā sasniedza 30,26 miljardus juaņu ar 36,18 procentu pieaugumu, kas joprojām ir straujas izaugsmes stadijā.
Tā kā robotika kļūst plaši izplatīta visās vertikālēs, būs jāizmanto mākoņa infrastruktūras skaitļošanas jauda, lai uzglabātu un pārvaldītu lielu daudzumu savākto datu, kā arī jāapmāca progresīvāki algoritmi, lai uzlabotu robotu kognitīvās spējas.
Mākoņu pakalpojumu sniedzēji, tostarp Amazon Cloud Technology, Microsoft Azure un Google Cloud, ir sākuši strādāt ar robotikas izstrādātājiem.
Ir sākusies robotu "lielā ēra".
Roboti ir pazīstami kā "pērle uz ražošanas vainaga".Arī robotu nozarei valsts jau laikus ir plānojusi savus attīstības mērķus.
Robotu nozares attīstības "14.piecgades plānā" īpaši uzsvērts trīs veidu robotu -- industriālo robotu, servisa robotu un speciālo robotu attīstības veicināšana.
Plānā roboti ir īpaši iedalīti septiņās kategorijās: lauksaimniecības roboti, kalnrūpniecības roboti, celtniecības roboti, medicīniskās rehabilitācijas roboti, vecāka gadagājuma un invalīdu roboti, mājsaimniecības pakalpojumu roboti un sabiedrisko pakalpojumu roboti.
Saskaņā ar šo kategoriju pašreizējais iekšzemes pakalpojumu robotu tirgus ietver ne tikai lauksaimniecības bezpilota lidaparātu "profesionālus" sliežu ceļus ar tirgus mērogu gandrīz 3 miljardu juaņu apmērā, bet arī "jauno" sliežu ceļu, kam tiek pievērsta liela uzmanība, piemēram, izplatīšanas robotu.
Paredzams, ka līdz 2035. gadam roboti kļūs par nozīmīgu cilvēku dzīves sastāvdaļu.
Bet, kad restorānos, bankās un paviljonos redzat mazus robotus atbildam uz cilvēku jautājumiem, aiz tā slēpjas mākoņdatošana.
Neapšaubāmi, mākoņdatošanas izaugsme ir veicinājusi robotikas nozares strauju nobriešanu, un mākoņdatošanas infrastruktūras vērtība ir neaizstājama robotu izvietošanai (tostarp izstrādei, konfigurēšanai un nomaksas maksājumiem) un darbībām (uzturēšanai, analīzei un kontrolei).
Pirmais ir mēroga izvietošana.Ja nav mākoņpakalpojuma, robota balss mijiedarbībai, navigācijai, kustību kontrolei un citiem algoritmu darbības un datu glabāšanas pakalpojumiem lokāli jāizveido sarežģīta programmatūras un aparatūras sistēma, kas ne tikai palielina vietējās aparatūras skaitļošanas jaudu un uzglabāšanas izmaksas, bet arī neveicina liela mēroga un standartizētu produktu popularizēšanu.
Otrais ir darbības izmaksu pārvaldība.Ilgtermiņā robotiem bez mākoņdatošanas ir ne tikai augstas aparatūras izmaksas, bet arī to uzturēšanai ir nepieciešams īpašs personāls. Attīstoties biznesam, pašbūvētu serveru mērogojamība neveicina ātru robotu jaunināšanu.
Tāpēc mākoņdatniecībai ir izšķiroša nozīme šo pakalpojumu robotu izmaksu samazināšanā un efektivitātes, tehnoloģisko izmaiņu un produktu inovācijas palielināšanā.
Tāpēc apvienojumā ar mākoņdatošanas iespējām robotiem būs intelekts un autonomija, vienlaikus efektīvi samazinot robotu enerģijas patēriņu un aparatūras prasības, ļaujot plaši izvietot robotus un veikt vieglu darbību un pārvaldību.
Lielo datu analīze ir gudrāka mākoņdatošanas spēja robotiem. Uzdevumu izpildes laikā roboti savāks lielu darbības datu apjomu, tostarp vides informāciju, iekārtas statusu un ražošanas prasības utt. Šie dati tiek sakārtoti un analizēti, lai iegūtu labāko lēmumu plānu.
No uzglabāšanas līdz analīzei un pēc tam līdz uzdevumu izpildei viss process izvirza augstākas prasības datu analīzes atgriezeniskajai saitei.Mākoņdatošana var apmierināt robota vajadzību pēc "lieliem" un "ātriem" datiem.
Tajā pašā laikā mākoņdatošanas pakalpojumus var savienot ar katru robotu un automatizācijas ierīci, un datu koplietošana padara mašīnas intīmākas.
Sistēma var apgūt mašīnas aprīkojuma stāvokli, dot katram robotam dažādas uzdevuma instrukcijas, ļaut iekārtai sadarboties savā starpā, efektīvi izpildīt ražošanas uzdevumu.
Kopumā mākoņa tehnoloģija padarīs robotus efektīvākus, uzlabos veiktspēju un atvieglos mijiedarbību starp cilvēkiem un mašīnām.
Precīzāk sakot, tieši mākoņtehnoloģiju briedums ievada robotikas "lielo ēru".