Slimnīcas cīnās ar darbaspēka trūkumu, novecojošu infrastruktūru un finanšu modeli, kas izstiepts līdz robežām. Amerikas Slimnīcu asociācija prognozē, ka līdz 2033. gadam ASV pietrūks līdz pat 124 000 ārstu. Gadā ir jānoalgo vismaz 200 000 medmāsu, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu un aizstātu pensionētās medmāsas.
Matemātika netiek summēta, ja vien mēs nemainām vienādojumu.
Atbilde var būt nevis vairāk cilvēku, bet gan viedākās sistēmās. Automatizācija, robotika un mākslīgais intelekts klusi pārveido to, kā slimnīcas pārvietojas, pārvalda un sniedz aprūpi. Un, ja ražošanas sektora pārveide ir kāda norāde, nākamais veselības aprūpes lēciens būs no aizkulisēs strādājošām mašīnām.
Jaunā viedo slimnīcu anatomija
Katra slimnīca ir atkarīga no loģistikas - neredzamās piegādes, medikamentu un aprīkojuma plūsmas, kas nodrošina visu. Kad šī sistēma klibo, klīnicisti paliek gaidīt, pacienti tiek aizkavēti un izmaksas pieaug.
Tecsys pētījumi atklāja, ka 15% līdz 20% medmāsas laika pavada inventāra pārvaldīšanai, nevis tiešai pacientu aprūpei. Tā ir satriecoša neefektivitāte sistēmā, kas jau ir izstiepta.
Automātiski vadīti transportlīdzekļi (AGV), autonomie mobilie roboti (AMR) un AI{0}}vadītās inventāra sistēmas pārveido to, kā slimnīcas darbojas - klusi, efektīvi un nerimstoši. Tagad roboti pārnēsā veļu, maltītes un medikamentus pa telpu grīdām; AI prognozē, kad krājumi beigsies; digitālie dvīņi simulē slimnīcas plūsmu, lai novērstu sastrēgumus, pirms tie rodas.
Piemēram, Klīvlendas klīnikā un Cedars-Sinai robotu parks veic ikdienas piegādes, ļaujot medmāsām koncentrēties uz pacientiem. Rezultāti? Ātrāks apgrozījums, zemākas darbaspēka izmaksas un lielāka darbinieku apmierinātība.
Klīvlendas klīnika apstrādā materiālus ar AGV
Klīvlendas klīnika ir ieviesusi vienu no vismodernākajām slimnīcu loģistikas robotikas sistēmām ASV, izmantojot AGV, lai racionalizētu preču kustību galvenajos universitātes pilsētiņas un pakalpojumu centros.
Schachinger Group novērtēja vairākas materiālu{0}}apstrādes iespējas, tostarp manuālās transportēšanas metodes, elektriskos velkoņus un ratiņus, platformas, AGV un citus robotus, lai noteiktu labāko risinājumu materiālu pārvietošanai starp Klīvlendas klīnikas galveno pilsētiņu un tās servisa centru.
Pamatojoties uz pētījuma rezultātiem, tika izvēlēti AGV. Sistēmā ietilpst 81 pašpiedziņas{2}transporta vienība un vairāk nekā 1000 ratiņu, kas kopā veic aptuveni 4800 ratiņu kustības, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu slimnīcas plānoto 1400 gultu ietilpību.
Katru dienu AGV kopā nobrauc vairāk nekā 1000 jūdzes, pārvietojot plašu materiālu klāstu, tostarp tīrus un netīrus priekšmetus, piemēram, veļu, piederumus, atkritumus, maltītes, sterilus instrumentus, medikamentus un medicīnas aprīkojumu.
Automatizējot ikdienas transportēšanas uzdevumus, Klīvlendas klīnika paziņoja, ka tā ir ļāvusi darbiniekiem koncentrēties uz pacientu aprūpi, vienlaikus uzlabojot higiēnu un darbplūsmas konsekvenci. Robotikas programma kļuva par klīnikas piegādes ķēdes un iekārtu darbību neatņemamu sastāvdaļu, kalpojot par paraugu liela mēroga -slimnīcu automatizācijai.
Cedars{0}}Sinai izmanto mobilo robotu kombināciju
Cedars{0}}Sinai Medical Center ir iekļāvis arī automatizētas materiālu transportēšanas sistēmas, izmantojot AGV un AMR kombināciju. Gandrīz 28 robotu flote, tostarp sistēmas no Diligent Robotics un FMC Technologies (kas tagad ir daļa no JBT Corp.), pārvietojas pa Cedars-Sinai hallēm 24 stundas diennaktī.
Transportlīdzekļi, kas katrs sver aptuveni 1000 mārciņu (453,5 kg), pārvietojas pa speciāliem liftiem, koridoriem un servisa līmeņiem slimnīcu torņos, katru dienu pārvadājot līdz 20 tonnām ķirurģisko piederumu, veļas, pārtikas un atkritumu. Robotu maršruti ir izstrādāti tā, lai samazinātu kontaktu ar strādniekiem, taču tie ir arī aprīkoti, lai vajadzības gadījumā droši mijiedarbotos ar cilvēkiem.
Slimnīca arī reklamē īpašas lomas loģistikas jomā savai AGV sistēmai, kas apstrādā ķirurģisko lietu ratiņus, netīrās veļas plūsmas un bioloģiski bīstamos atkritumus vairākās ēkās. Cedars-Sinai sistēma parāda, kā lielas veselības aprūpes iestādes var integrēt robotiku savā iekšējā loģistikā, lai uzlabotu efektivitāti, darbinieku apmierinātību un darbības caurlaidspēju.
Nodarbības slimnīcām no rūpnīcas grīdas
Šī nav pirmā reize, kad roboti ir pārrakstījuši noteikumus. ASV ražošanā automatizācija jau sen ir bijusi produktivitātes mugurkauls, un saskaņā ar jaunāko World Robotics ziņojumu Amerikas rūpnīcās pašlaik darbojas 381 964 industriālie roboti.
Tagad šie paši principi - precizitāte, konsekvence un mērogojamība - tiek ieviesti arī veselības aprūpē. To, ko AGV un AMR kādreiz sasniedza montāžas līnijās, tagad slimnīcās ienes AI-iespējoti roboti. Viņi veic atkārtotus, paredzamus un augstas{5}}uzdevumus, kas prasa mašīnas{6}}līmeņa uzticamību.
Un šeit nav runa par darbinieku aizstāšanu; tas ir par darba veikšanas veida no jauna definēšanu.
Vairāk inteliģences nonāk mašīnās
Patiesais lēciens nav tikai robotika, bet AI darbs ar robotikas aparatūru. AI sniedz mašīnām iespēju mācīties, pielāgoties un pieņemt kontekstā{1}}vadītus lēmumus.
Iedomājieties robotus, kas pārvietojas pārpildītos slimnīcu gaiteņos, lidojuma laikā pielāgo maršrutus un prognozē, kur tie būs nepieciešami tālāk. AI to nodrošina, izmantojot datorredzi, mašīnmācīšanos un paredzamo analīzi. Šīs viedās sistēmas var:
Prognozēt piegādes izlietojumu, pamatojoties uz pacientu uzņemšanu un gadījumu veidiem
Identificējiet neefektivitāti, pirms tās kļūst par traucējumiem
Mācieties no cilvēka darbplūsmām un pielāgojieties automātiski
Mēs esam liecinieki viedās automatizācijas pieaugumam - partnerībai, kurā cilvēki un mašīnas kopīgi-rada efektivitāti, nevis sacenšas par to.
Slimnīcas var palielināt ilgtspējību, mērogojamību un cilvēku ietekmi
Automatizācija ir arī izrādījusies ilgtspējības stratēģija. Saskaņā ar Nacionālās medicīnas akadēmijas datiem veselības nozare rada aptuveni 8,5% no ASV siltumnīcefekta gāzu emisijām, un slimnīcu aprūpe veido lielāko daļu nozares emisiju - lielu daļu no atkritumiem un neefektīvām piegādes ķēdēm.
Viedākas sistēmas var samazināt krājumu pārpalikumu, samazināt medikamentus, kuriem beidzies derīguma termiņš, un samazināt transporta emisijas, optimizējot maršrutu.
Tajā pašā laikā darbinieku atbrīvošanai no manuāliem uzdevumiem ir izmērāma cilvēku ietekme. McKinsey lēš, ka neto 10% līdz 20% no laika, kas pavadīts 12 stundu maiņas laikā, tiek tērēti darbībām, kuras varētu optimizēt, izmantojot tehnoloģiju iespējas, dodot aprūpes komandām vairāk laika pacientiem.
Tā nav tikai darbības efektivitāte, tā ir emocionālā efektivitāte.
Ceļš uz priekšu: automatizācija ar cilvēka sirdi
ASV veselības aprūpes sistēmai nav vajadzīga papildu sarežģītība, tai ir vajadzīga lielāka skaidrība. Sistēmas, kas domā, pārvietojas un pielāgojas kopā ar cilvēkiem, kurus tās atbalsta, ir atslēga, lai šo redzējumu padarītu par realitāti.
Robotika un mākslīgais intelekts nenovērsīs darbaspēka trūkumu vienā naktī, taču tie var no jauna definēt to, kas ir iespējams, radot slimnīcas, kas ir ne tikai gudras, bet arī paš-optimizējošas; ne tikai efektīva, bet arī ilgtspējīga.
Mēs jau esam redzējuši šo scenāriju ražošanā. Jautājums nav par to, vai automatizācija pārveidos veselības aprūpi; tas ir, cik ātri tas to darīs. Aprūpes nākotne nebūs tikai cilvēciska; tas būs cilvēks un mašīna, kas strādās ideālā sinhronizācijā.