
Attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, arvien vairāk viedo robotu ienāk mūsu dzīvē, tirdzniecības centros, stacijās, slimnīcās, viesnīcās, restorānos, tos var redzēt visur, piemēram: dezinfekcijas robots, pārtikas piegādes robots, tīrīšanas robots ... ...

Robots ir ass cilvēks, kurš pārvadā AGV portatīvo riteņu robotu, izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju kopā ar SLAM navigācijas algoritmu, ar lāzera radara sensora kartes precizitāti, lielu ieviešanas vides izpratni un augstu uzticamu pozicionēšanas spēju, izmantojot robota navigāciju un pozicionēšanu. Tajā pašā laikā var arī iegūt augstas precizitātes reāllaika karti un to atjaunināt.
Sarežģītā vidē robots galvenokārt paļaujas uz iebūvēto lidāra sensoru, lai reālā laikā identificētu apkārtējo vidi, lai izveidotu kartes un pārvietotos. Dažādu vides faktoru dēļ autonomā navigācija un pozicionēšana ir ne tikai paša robota pārbaudījums, bet arī svarīgs uztveres un darbības iemiesojums.

Atšķirīgās pielietošanas vides dēļ robotam vispirms jāpārvar daudzi izaicinājumi, jāpielāgojas sarežģītajiem pielietojuma scenārijiem, asa, robota vizuāla kamera ar lāzera radaru un novatorisks mārketings apvienojumā ar vizuālo sensoru tehnoloģiju, piemēram, vairāku sensoru saplūšanu. ātra tūlītēja pozicionēšana, uztver apkārtējo vidi, nodrošina virzienu robota stabilai darbībai.

Braukšanas procesā robots var reālā laikā plānot optimālo ceļu atbilstoši iegūtajai navigācijas un pozicionēšanas informācijai, pielāgot savu stāvokli un attieksmi un precīzi orientēties galamērķī. Turklāt robota Reiman šasija ir aprīkota ar Reimaņa patstāvīgi izstrādātu SLAM pozicionēšanas un navigācijas sistēmu. Apvienojumā ar vairāku sensoru saplūšanas tehnoloģiju tai ir autonomas pozicionēšanas un ceļa plānošanas, autonomas navigācijas un inteliģentas šķēršļu novēršanas funkcijas.
Tajā pašā laikā atvērtu SDK saskarni, kas atbalsta sekundāro attīstību, mērogojamību, var pielāgot atbilstoši dažādu apakšnodaļu ainas vajadzībām. Šobrīd Reiman robota šasija ir plaši integrēta daudzos apakšnodaļu scenārijos, piemēram: dezinfekcijas robots, piegādes robots, pārtikas piegādes robots, tīrīšanas robots.
