Noliktavas robotu izmantošanas veidi, navigācija un daudz kas cits.
Vairāk noliktavu izmanto robotikas tehnoloģijas veidu nekā jebkad agrāk. Noliktavu robotikas tirgus vērtība 2016. gadā tika novērtēta 2,28 miljardu dolāru apmērā, un tiek prognozēts, ka no 2017. līdz 2022. gadam CAGR pieaugs par 11,8 procentiem.
Loģistikā ir vairāki noliktavas robotu veidi, kas piedāvā dažādas funkcionalitātes, ļaujot noliktavām izvēlēties robotikas risinājumus, kas palīdz dažādiem procesiem. Noliktavas operatoriem ir jāsaprot pieejamās iespējas, lai ieviestu pareizās tehnoloģijas, kas atbilst noliktavas vajadzībām. Mēs esam izveidojuši šo rokasgrāmatu, lai sniegtu pārskatu par noliktavu robotikas tirgu, noliktavas robotu veidiem, to funkcijām, lietošanas gadījumiem un citu informāciju par to, kas noliktavu operatoriem jāzina, lai veiktu pārdomātus ieguldījumus tehnoloģijās.
Noliktavas robotu veidi
Noliktavu robotikas nozare ietver vairāku veidu noliktavas robotus, kas kalpo dažādiem mērķiem un funkcijām, piemēram, pasūtījumu komplektēšanai un krājumu pārvietošanai visā noliktavā.
Automātiski vadāmi transportlīdzekļi (AGV) — piemēram, pašpiedziņas iekrāvēji transportē inventāru no vienas vietas uz citu noliktavā. AGV paļaujas uz sliedēm vai magnētiskajām sloksnēm, kas novietotas plānotajos ceļojuma maršrutos, dažkārt savienotas pārī ar kameras redzamības tehnoloģijas sensoriem, lai izvairītos no šķēršļiem.
Automātiski vadītie ratiņi (AGC) — AGC un AGV dažkārt tiek grupēti vienā kategorijā. Galvenā atšķirība ir tā, ka AGC pārvadā mazākas kravas.
Autonomie mobilie roboti (AMR) — autonomie mobilie roboti ir līdzīgi AGV un AGC, jo tie autonomi transportē inventāru un materiālus visā noliktavā. Atšķirībā no AGC un AGV, kas pārvietojas pa fiksētiem maršrutiem, vadoties pēc sliedēm vai magnētiskām joslām, AMR paļaujas uz kartēm un sensoriem, lai pārvietotos pa elastīgākiem maršrutiem, interpretējot vidi. Autonomie inventāra roboti ir viens no autonomo mobilo robotu veidiem. Lietojot kopā ar RFID marķētām iekārtām un priekšmetiem, autonomie inventarizācijas roboti veic inventarizācijas uzskaiti iepriekš noteiktu laiku vai intervālu veidā. Šajā kategorijā ietilpst arī kopīgie mobilie roboti, kas uzlabo cilvēku darbu, palīdzot kolēģiem veikt uzdevumus.
Noliktavas robotus klasificē arī pēc kravnesības. Atkarībā no nozares rakstura un noliktavas vajadzībām, noliktavas roboti ar noteiktu kravnesību dažās nozarēs bieži tiek izmantoti biežāk nekā citās. Noliktavu robotiem diapazonā no 0,5 kg līdz 10 kg bija lielākā daļa noliktavu robotikas tirgū 2016. gadā, un ir sagaidāms, ka tie pieaugs visaugstākajā tirgū un tirgus prognozēšanas periodā no 2017. gada līdz 2022. gadam.
Nozares, kas izmanto noliktavas robotus.
Noliktavas, kas aptver gandrīz katru nozari, izmanto noliktavu robotus, lai gan dažās nozarēs noliktavas vairāk paļaujas uz robotiku nekā citās nozarēs. Kopumā izaugsmi noliktavu robotikas ieviešanas jomā veicina "augošā e-komercijas nozare, vajadzība pēc uzlabotas kvalitātes un uzticamības noliktavas darbībās, aktīvais riska kapitālistu finansējums robotikas jaunizveidotiem uzņēmumiem un pieaugošā noliktavu robotikas ieviešana mazos un vidējos uzņēmumos. Markets & Markets prognozē, ka noliktavu robotikas tirgus pārtikas un dzērienu nozarē turpinās strauji pieaugt līdz 2022. gadam.
Ir arī liels pieprasījums pēc noliktavas robotiem automobiļu rūpniecībā, jo īpaši automobiļu rezerves daļu sektorā. Pretstatā e-komercijas pārtikas un dzērienu nozarei autobūves uzņēmumi bieži iegulda robotos ar lielāku kravnesību, lai tiktu galā ar rezerves daļām, kas ir pārāk smagas, lai darbinieki to pārvaldītu. Izmantojot noliktavas robotus, autobūves uzņēmumi paātrina rezerves daļu piegādi un palielina savu kopējo biznesa produktivitāti.
Citas nozares, kas izmanto noliktavas robotus, ietver
Elektrība un elektronika
Metāls un mašīnas
Ķīmiskās, gumijas un plastmasas
Farmaceitiskie izstrādājumi
Apģērbs
Tekstilizstrādājumi
papīrs un druka.
Kā noliktavas roboti pārvietojas pa noliktavu
Lāzera navigācija
Vairākas robotu navigācijas sistēmas kaut kādā veidā izmanto lāzera vadību, piemēram, uz etiķetēm balstītu navigāciju, kas lokalizācijai un objektu atpazīšanai izmanto 3D lāzera diapazona meklētājus. Citos gadījumos roboti pilnībā paļaujas uz lāzera sensoriem, lai izveidotu trīsdimensiju vides karti. Šīs sistēmas parasti ir savienotas ar algoritmiem iegultos procesoros vai mikrokontrolleros.