Nesenajā 2023. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē debitēja vairāk nekā 30 lieli modeļi, piemēram, Huawei "Pangu", SenseTime "Ririxin" un NetEase "Fuxi", piesaistot plašu uzmanību.
Pēdējā laikā lielie modeļi ir izraisījuši jaunu intelekta vilni, un daudzi tehnoloģiju uzņēmumi paātrina mākslīgā intelekta lietojumprogrammu ekosistēmas paplašināšanos. Tādās jomās kā viedie savienotie transportlīdzekļi, AR brilles, digitālie cilvēki, sociālā programmatūra, tiešraides e-komercija un medicīnas pakalpojumi, lielo modeļu lietojumprogrammu scenāriji plaukst, ieviešot vairāk impulsu mākslīgā intelekta nozares attīstībai.
Mākslīgais intelekts sniedz iespējas dažādām nozarēm
Ceturtās paaudzes Meituan bezpilota drons var stabili lidot tādās vidēs kā mērens lietus, mērens sniegs, stiprs vējš un naktīs temperatūrā no -20 līdz 50 grādiem pēc Celsija. Tas var pielāgoties dabiskajām vides prasībām vairāk nekā 97% Ķīnas pilsētu, palielinot piegādes attālumu par 35% un sasniedzot ne vairāk kā 5 kilometrus. JD viedais sākotnējās skrīninga robots var pārbaudīt cilvēka elektrokardiogrammu, sirdsdarbības ātrumu, skābekļa līmeni asinīs un nodrošināt ķermeņa stāvokļa indeksus un uztura bagātinātāju ieteikumus, cita starpā veicot visaptverošu imūnsistēmas un elpošanas sistēmu analīzi. 2023. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē tika prezentēti jauni mākslīgā intelekta produkti.
Pēdējos gados mākslīgais intelekts ir paātrinājis dažādu nozaru, tostarp viedo loģistiku, viedo veselības aprūpi un inteliģentu ražošanu, pilnvaras.
Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijas dati liecina, ka Ķīnas mākslīgā intelekta nozare strauji attīstās, pamatnozarei sasniedzot 500 miljardus juaņu, vairāk nekā 4300 uzņēmumu un nepārtraukti parādās inovatīvi sasniegumi viedās mikroshēmās, izstrādes sistēmās un vispār - mērķtiecīgi lieli modeļi. Superskaitļošana, viedā skaitļošana un mākoņdatošana darbojas kopā, un Ķīna ieņem otro vietu skaitļošanas jaudas ziņā. Dziļa mākslīgā intelekta un ražošanas integrācija ir ļāvusi uzbūvēt vairāk nekā 2500 digitālo darbnīcu un viedo rūpnīcu, veicinot reālās ekonomikas digitalizāciju, intelektu un zaļo pārveidi.
Tehnoloģiju uzņēmumi ir galvenais mākslīgā intelekta nozares attīstības spēks. Tjans Fens, SenseTime Sensing Intelligence Research Institute direktors, intervijā izdevumam Economic Reference News norādīja, ka Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumu izkārtojums mākslīgā intelekta jomā griežas ap "Piecām ziņām": "jaunu infrastruktūru" (AI mikroshēmas, viedie skaitļošanas centri, lieli pamata modeļi), "jauni termināļi" (AR brilles, autonomas braukšanas automašīnas, roboti utt.), "jaunas mijiedarbības" (AR metaversums), "jauni pakalpojumi" (AIGC, ChatGPT līdzīgi produkti) un "jaunā ētika" (liela modeļa ētika, ģeneratīva AI pārvaldība).
"Ķīnā ir milzīgs ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietotāju tirgus. Tajā pašā laikā mums ir pasaulē otrā lielākā digitālā ekonomika un platformu ekonomika, un, izmantojot platformu uzņēmumu lietojumprogrammu praksi, ir viegli izveidot arī ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumprogrammu. ekosistēma," sacīja Džedzjanas Universitātes Starptautiskās kopīgās biznesa skolas Digitālās ekonomikas un finanšu inovāciju pētniecības centra līdzdirektors un pētnieks Pans Helins.
Lielo modeļu uzplaukums
Nesen lielie modeļi ir izraisījuši jaunu izlūkošanas vilni. 2023. gada Pasaules mākslīgā intelekta konferencē savu debiju piedzīvoja vairāk nekā 30 lieli modeļi, tostarp Huawei "Pangu", SenseTime "Ririxin" un NetEase "Fuxi", un daudzi vispārēja pielietojuma un nozarei raksturīgi modeļi tika parādīti pirmo reizi. .
"Ķīnas lielo modeļu karšu izpētes ziņojums", ko publicējušas tādas institūcijas kā Zinātnes un tehnoloģiju ministrijas Nākamās paaudzes mākslīgā intelekta attīstības pētniecības centrs, liecina, ka Ķīna ieņem otro vietu pasaulē izstrādāto lielo modeļu skaita ziņā. Daži vertikāli profesionāli lieli modeļi tiek nepārtraukti ieviesti ar dziļām priekšrocībām tādās jomās kā biofarmācija, attālā uzrāde un meteoroloģija.
"Mūsu pamata lielie modeļi tuvojas pasaules vadošajam līmenim apmācību efektivitātes ziņā, un tie strauji attīstās par rūpnieciskiem lieliem modeļiem. Lielie modeļi strauji integrējas tādos lietojumprogrammu scenārijos kā viedie savienotie transportlīdzekļi, AR brilles, digitālie cilvēki, sociālie modeļi programmatūra, tiešraides e-komercija un medicīniskie pakalpojumi," sacīja Tjans Fens.
"Lietojumprogrammu līmenī lielo modeļu lielākā priekšrocība ir to spēcīgās ģenerēšanas un parādīšanās iespējas. Tie var ne tikai uzlabot patērētāju pieredzi personīgā patēriņa scenārijos, bet arī palīdzēt uzņēmumiem samazināt izmaksas, palielināt efektivitāti un radīt biznesa vērtību rūpnieciskos scenārijos," sacīja Pengs Hu, CITIC Vērtspapīru pētniecības departamenta cieto tehnoloģiju nozares galvenais analītiķis.
Pan Helin norādīja, ka pašreizējās ģeneratīvā mākslīgā intelekta lietojumprogrammas Ķīnā ir salīdzinoši koncentrētas, un nākotnē ir jāpaplašina mākslīgā intelekta pielietojums, jākoncentrējas uz augstas kvalitātes datu uzkrāšanu un jāmēģina panākt tehnoloģisku neatkarību skaitļošanas mikroshēmās. Ir nepieciešams nostiprināt pamatu mākslīgā intelekta attīstībai, vienlaikus veicinot daudzveidīgu lietojumu klāstu.
Kopīgi centieni veicināt inovatīvu attīstību nozarē
Nepārtraukti pētot ģeneratīvā mākslīgā intelekta pakārtotos lietojumus, mākslīgais intelekts dziļi iekļūs cilvēku dzīvē un ražošanas darbībās.
Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijas viceministrs Xu Xiaolan nesen paziņoja, ka tiks pieliktas pūles, lai paātrinātu mākslīgā intelekta nozares industriālās politikas izpēti un formulēšanu, vadot dažādas nozares, lai apvienotu resursus un veidotu attīstības sinerģiju. Lielākas pūles tiks pieliktas mākslīgā intelekta tehnoloģiskajās inovācijās, paātrinot programmatūras un aparatūras saderības attīstību un veidojot pilnu rūpniecisko ķēdi no viedām mikroshēmām līdz algoritmu ietvariem līdz lieliem modeļiem. Tiks kultivēti vadošie uz ekoloģiski orientētie uzņēmumi, audzināta specializētu un inovatīvu "slēpto čempionu" grupa. Tiks sniegts atbalsts atvērtā pirmkoda kopienu celtniecībai, un tiks veidota konkurētspējīga industriālā ekosistēma.
Vietējā līmenī Šanhaja ir ierosinājusi aktīvi veicināt lielu modeļu tehnoloģiju inovācijas un pielietojumu, nodrošinot sistemātisku atbalstu tehnoloģiju pētniecībai un attīstībai, skaitļošanas barošanas avotam, datu kopu veidošanai un sabiedrisko pakalpojumu vajadzībām. Tiks izpētītas novatoriskas regulēšanas metodes, kas pielāgojas lielu modeļu īpašībām. Šanhajas Xuhui rajons ir ierosinājis 15 atbalstošas politikas, tostarp koncentrēšanos uz tehnoloģiju pamatiem, neatkarīgu inovāciju atbalstīšanu tādās galvenajās jomās kā vispārējas nozīmes lielie modeļi un vertikālie lielie modeļi, kā arī progresīvu jomu, piemēram, iemiesotā intelekta un autonomās inteliģences, izkārtojuma atbalstīšanu. entītijām. Tas vispusīgi veicinās ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģiju integrāciju un pilnvarošanu tādās jomās kā veselības aprūpe, finanses, sociālie tīkli un viedie savienotie transportlīdzekļi.
"Mākslīgā intelekta attīstības pamatmērķis ir īstenoties nozarēs un kalpot cilvēkiem," sacīja Tencent grupas vecākais izpildviceprezidents un Cloud and Smart Industries Group izpilddirektors Tans Daosens. Ir nepieciešams sadarboties ar dažādiem partneriem, lai izmantotu augstas kvalitātes modeļus un jaudīgas skaitļošanas iespējas, lai atbrīvotu uzņēmumu "zelta datu" efektivitāti un palīdzētu inovācijā un nozaru attīstībā.