Saskaņā ar Cisco ziņojumu divas trešdaļas industriālo organizāciju ir pārgājušas uz aktīvu AI izvietošanu dzīvās darbības vidēs.
Sanhosē, Kalifornijā, 7. aprīlī, 2026 - Cisco ir paziņojis par sava jaunākā ikgadējā rūpnieciskā pētījuma ziņojuma izdošanu Rūpnieciskā mākslīgā intelekta stāvokļa ziņojumā, kurā tiek pētīts, kā kritiskā infrastruktūra, piemēram, rūpnīcas, komunālie pakalpojumi un transporta sistēmas, paātrina AI tiešo ieviešanu. Ziņojumā ir sniegts uz datiem balstīts skatījums uz to, kā rūpnieciskās organizācijas pieņem AI, problēmas, ar kurām tās saskaras, AI pārejot uz dzīvām darbībām, un iespējām, kas rodas, AI iekļaujoties fiziskajās sistēmās, infrastruktūrā un darbplūsmās.
Dubultaklajā globālajā pētījumā tika aptaujāti vairāk nekā 1000 lēmumu pieņēmēji par operatīvo tehnoloģiju (OT) 19 valstīs un 21 rūpniecības nozarē. Rezultāti liecina, ka AI tagad sniedz izmērāmus darbības ieguvumus tādos lietošanas gadījumos kā procesu automatizācija, automatizēta kvalitātes pārbaude, paredzamā apkope, loģistika un enerģijas prognozēšana. Tomēr daudzas organizācijas arvien vairāk ierobežo gatavības nepilnības tīklu infrastruktūrā, kiberdrošībā un IT/OT darbības modeļos, jo mākslīgais intelekts pāriet uz reāllaika ražošanas līmeņa izmantošanu fiziskajā vidē.
"Industriālais AI pāriet no eksperimentēšanas uz ražošanu, kur AI sistēmas uztver, spriež un darbojas reālajā pasaulē," sacīja Vikas Butaney, Cisco drošas maršrutēšanas un rūpniecisko lietu interneta SVP/GM. "Šajā posmā panākumus vairs nenosaka modeļi vien, bet gan tas, vai tīkli, drošība un komandas ir gatavas atbalstīt AI maliņā, kustībā un mērogā. Pētījums liecina, ka organizācijas, kas ir pārliecinātas par AI mērogošanu, ir tās, kuras infrastruktūru, kiberdrošību un IT/OT sadarbību uzskata par pamatu, nevis obligātu."
Galvenās atziņas no rūpnieciskā mākslīgā intelekta stāvokļa ziņojuma
Aptauja liecina, ka rūpnieciskais AI no nākotnes apsvērumiem ir pārgājis uz aktīvu izvēršanu, un 61% organizāciju tagad izmanto AI dzīvās rūpnieciskās darbībās, kurās veiktspējai, uzticamībai un drošībai ir tiešas fiziskas sekas, un 20% ziņo par mērogotu, nobriedušu izvietošanu. Ražošanas, transporta un komunālo pakalpojumu jomā mākslīgais intelekts nodrošina mašīnredzes, robotikas, mobilitātes un drošības kritiskās darbības. Lielākā daļa organizāciju plāno palielināt AI izdevumus (83%), un gandrīz deviņas no desmit sagaida nozīmīgus rezultātus nākamo divu gadu laikā (87%). Tomēr, tā kā pieņemšana paātrinās, daudzi cīnās, lai saglabātu un paplašinātu izvietošanu, jo gatavība visā tīkla infrastruktūrā, drošība un prasmes arvien vairāk nosaka, vai AI var konsekventi mērogot galvenajās fiziskajās vidēs.
Infrastruktūras gatavība kļūst par galveno mēroga noteicošo faktoru. Tā kā mākslīgais intelekts tiek iestrādāts iekārtās, sensoros, redzes sistēmās un autonomās darbībās, organizācijas saskaras ar pieaugošām prasībām pēc uzticama savienojamības, bezvadu mobilitātes, paredzama latentuma, malu aprēķinu un jaudas, padarot tīkla gatavību par ierobežojošu faktoru fiziskai AI izvietošanai.
97% sagaida, ka AI darba slodze ietekmēs viņu rūpnieciskā tīkla prasības
51% organizāciju sagaida, ka AI darba slodze palielinās savienojamības un uzticamības prasības to rūpnieciskajos tīklos
96% apgalvo, ka bezvadu tīkls ir būtisks, lai iespējotu AI
Kiberdrošība veido gan AI ieviešanas tempu, gan pārliecību. Tā kā AI paplašina savienojamību un datu plūsmas visā industriālajā vidē, drošība joprojām ir galvenais šķērslis mērogā. Tajā pašā laikā organizācijas arvien vairāk uzskata AI kā daļu no risinājuma, un lielākā daļa sagaida, ka AI stiprinās uzraudzību, atklāšanu un darbības noturību.
98% apgalvo, ka kiberdrošība ir AI-gatavas infrastruktūras pamats
40% min kiberdrošību kā lielāko šķērsli AI mērogošanas palielināšanai
85% sagaida, ka AI uzlabos viņu kiberdrošības stāvokli
IT/OT sadarbība ir izrādījusies ļoti svarīga AI plašā mērogā. Organizācijas, kas ciešāk sadarbojas starp IT un operatīvajām komandām, ziņo par lielāku pārliecību par mākslīgā intelekta paplašināšanu, stabilākiem tīkliem, kas atbalsta fiziskās darbības, un lielāku uzsvaru uz kiberdrošību kā pamatprasību, uzsverot nepieciešamību veidot prasmes, kas nepieciešamas mērogojamai AI ieviešanai.
57% ziņo par zināmu IT/OT sadarbības līmeni
43% ziņo par ierobežotu sadarbību vai tās neesamību
47% organizāciju ar ierobežotu IT/OT sadarbību min tīkla nestabilitāti kā galveno darbības izaicinājumu, lai palielinātu AI
Fons:
Industriālās mākslīgā intelekta stāvokļa ziņojums ir balstīts uz datiem no globālās aptaujas, kurā piedalījās vairāk nekā 1000 lēmumu pieņēmēji par operatīvo tehnoloģiju pieņēmējiem, ko veica Cisco sadarbībā ar Sapio Research.
Aptaujas respondenti bija no 19 valstīm un 21 nozares sektorā, kas pārstāvēja dažādas nozares, tostarp ražošanu, transportu/loģistiku, enerģētiku/komunālos pakalpojumus un citas.
Ziņojumā ir apkopoti secinājumi no lēmumu pieņēmējiem{0}}uzņēmumos, kuru gada ieņēmumi pārsniedz 100 miljonus ASV dolāru.