Tikai nepārtraukti atzīstot mākslīgā intelekta dziļo ietekmi ekonomikas attīstībā, sociālajā progresā un starptautiskos politiskos un ekonomiskos modeļos no tādām galvenajām dimensijām kā stratēģiskais augstums, pasaules perspektīva, tālredzīga domāšana un ētiskā perspektīva, var paātrināt manas valsts jaunās mākslīgā intelekta paaudzes attīstību. Li Yanhong, Baidu priekšsēdētājs un izpilddirektors, ar emocijām teica parakstītā pārskata rakstā, kas šodien publicēts "People's Daily" (22).
Li Janhongs norādīja, ka mūsdienu laikmetā mākslīgais intelekts tiek uzskatīts par nākamo lielāko zinātnes un tehnoloģiju inovāciju moduli, un to arvien vairāk novērtē valstis visā pasaulē. Kā paātrināt mākslīgā intelekta attīstību, ir problēma, kas piesaistījusi ikviena uzmanību. Šajā nolūkā Robin Li ierosināja visaptverošu izpratni par mākslīgo intelektu no šādiem četriem galvenajiem virzieniem, lai paātrinātu jaunas mākslīgā intelekta paaudzes attīstību.
Padziļināt izpratni no stratēģiska augstuma
Li Yanhong rakstā norādīja, ka jaunas mākslīgā intelekta paaudzes attīstība ne tikai palīdzēs uzlabot tehnoloģiju satiksmi ekonomiskajai un sociālajai attīstībai, bet arī palīdzēs pastāvīgi apmierināt cilvēku pieaugošās vajadzības pēc labākas dzīves. manas valsts ekonomika ir pārgājusi no straujas izaugsmes posma uz augstas kvalitātes attīstības posmu, un tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts ir kļuvušas par svarīgu spēku augstas kvalitātes ekonomiskās attīstības veicināšanā.
No vienas puses, ekonomiskās pārveides un modernizācijas raksturīgās prasības nodrošina plašu telpu mākslīgajam intelektam, lai tas kalpotu reālajai ekonomikai; no otras puses, daudzi vietējie pielietojuma scenāriji sniedz vērtīgas apmācības iespējas tehnoloģiju uzņēmumiem, un milzīgie dati, ko rada simtiem miljonu netizenu, nodrošina mašīnmācīšanos Bagātīgās izejvielas ir ievērojami paātrinājušas tehnoloģiju atkārtošanu un inovāciju.
Izmantojiet tālredzīgu domāšanu , lai paplašinātu izpratni
Mākslīgais intelekts nav izolēta statiska sistēma. Li Yanhong teica, ka no vēsturiskā viedokļa inteliģentā revolūcija būtiski atšķiras no iepriekšējām tehnoloģiskajām revolūcijām.
No tvaika revolūcijas, elektriskās revolūcijas līdz informācijas revolūcijai, zināmā mērā cilvēki mācās un pielāgojas mašīnām. Mākslīgā intelekta laikmetā tieši mašīnas mācās un pielāgojas cilvēkiem, un cilvēki un mašīnas kopā mācās un ievieš jauninājumus.
Mākslīgā intelekta attīstība ietver trīs posmus: vāju mākslīgo intelektu, spēcīgu mākslīgo intelektu un super mākslīgo intelektu. Lai gan spēcīgs mākslīgais intelekts un super mākslīgais intelekts joprojām ir tālu no mums, mums vajadzētu izmantot tālredzīgo domāšanu, lai dziļi domātu par neatrisinātajiem jautājumiem, kas var rasties nākotnē, piemēram, vai mākslīgais intelekts ir drošs un kontrolējams, vai cilvēkus aizstās mašīnas un kādi ir cilvēku un mašīnu pienākumi Definīcija utt.
Laba izpratne no ētiskā viedokļa
Mākslīgais intelekts ir augsti attīstīts. No laboratorijas līdz sabiedrībai un pieteikumam mašīna vairs nav vienkāršs rīks, bet var palīdzēt vai pat daļēji aizstāt cilvēkus lēmumu pieņemšanā, piemēram, vadot automašīnu, diagnosticējot slimību, mācot zināšanas, pārbaudot produktus utt.
Tajā pašā laikā mākslīgais intelekts rada problēmas sociālajai pārvaldībai, ētikai un privātuma aizsardzībai. Salīdzinot ar tehnoloģiju straujo attīstību, saistītās tiesību normas, sociālā ētika, uzvedības paradumi un sociālās pārvaldības veidošana ir salīdzinoši atpalikusi.
Tikai izveidojot pareizu mākslīgā intelekta ētiku un risinot attiecības starp mašīnām un cilvēkiem, mēs varam labāk un vairāk iegūt mākslīgā intelekta dividendes un ļaut tehnoloģijām dot labumu cilvēcei.